BIG DATA EN LA 4ta REVOLUCIÓN INDUSTRIAL: Procesamiento con Inteligencia Artificial, Arquitecturas Escalables y Privacidad en Análisis Avanzados

Authors

Diego Alejandro García Saraguro
Escuela Superior Politécnica del Chimborazo. Ecuador
https://orcid.org/0009-0008-7792-3969 (unauthenticated)
María Gabriela Arias Garnica
Escuela Superior Politécnica del Chimborazo. Ecuador
https://orcid.org/0009-0002-2535-9776 (unauthenticated)
Hernán Patricio Moyano Ayala
Escuela Superior Politécnica del Chimborazo. Ecuador
https://orcid.org/0009-0008-4856-3925 (unauthenticated)

Synopsis

The book Big Data in the 4th Industrial Revolution provides a comprehensive overview of the role that massive data plays in the context of digital transformation in industry. Through five chapters, it presents the concepts, technologies, applications, and ethical challenges related to Big Data, offering readers a solid foundation to understand its impact in the Industry 4.0 era.

Chapter 1 introduces the fundamentals of Big Data and its direct connection to the Fourth Industrial Revolution. It examines how the exponential growth of data, driven by emerging technologies, demands new ways of organizing, analyzing, and visualizing information using statistical and graphical tools. Chapter 2 focuses on data acquisition processes and the technological architectures required in today’s industrial environments. It explores acquisition systems, sensors, modern databases such as NoSQL, and technologies like Hadoop and Spark, emphasizing the importance of real-time, high-quality data. Chapter 3 delves into massive data processing systems powered by artificial intelligence. It describes algorithms and tools that transform large volumes of data into useful knowledge, highlighting techniques such as decision trees, unsupervised learning, and neural networks. Chapter 4 covers data visualization and its strategic use in business intelligence. It presents methods for representing data in a clear and actionable way to support decision-making, including dashboards, KPIs, and tools like the Balanced Scorecard. Finally, Chapter 5 addresses the ethical and legal challenges associated with Big Data. It discusses legislation on personal data protection, the need for anonymization, and principles such as transparency, fairness, and accountability in data management. This book is intended for students, professionals, and decision-makers interested in understanding how Big Data is becoming a fundamental pillar in the industry's evolution toward smarter, more efficient, and sustainable models.

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July 11, 2025

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BIG DATA EN LA 4ta REVOLUCIÓN INDUSTRIAL: Procesamiento con Inteligencia Artificial, Arquitecturas Escalables y Privacidad en Análisis Avanzados. (2025). Puerto Madero Editorial Académica. https://doi.org/10.55204/pmea.106