Metodología de la investigación científica en la era de la inteligencia artificial: enfoques, herramientas y desafíos para la generación del conocimiento

El libro Metodología de la investigación científica en la era de la inteligencia artificial: enfoques, herramientas y desafíos para la generación del conocimiento analiza la transformación de los procesos investigativos ante la incorporación de tecnologías inteligentes. La obra aborda los fundamentos de la investigación científica, la formulación de problemas, preguntas, objetivos e hipótesis, así como la selección de enfoques, diseños, muestras e instrumentos. Asimismo, examina el uso de inteligencia artificial en la búsqueda, revisión y gestión de literatura científica, destacando su aplicación en revisiones sistemáticas y procesos de recuperación de información. También estudia la preparación, análisis e interpretación de datos mediante estadística, aprendizaje automático, análisis predictivo y procesamiento del lenguaje natural. Finalmente, profundiza en la escritura científica asistida por IA, la autoría, citación, transparencia, privacidad, sesgos, propiedad intelectual, reproducibilidad y ciencia abierta. Desde una perspectiva crítica, el libro propone integrar la inteligencia artificial como apoyo transversal, manteniendo la responsabilidad humana, el rigor metodológico, la ética y la verificación como principios esenciales para producir conocimiento científico confiable, transparente, pertinente y socialmente responsable.