Metodología Dwep aplicada al Sistema de Análisis de Alertas Tempranas Fitosanitarias

Authors

Pamela Alexandra Buñay Guisñan
Universidad Nacional de Chimborazo (Unach), Facultad de Ingeniería, ModSim, Semillero Aprendizaje inmersivo y Servicios TI, Av. Antonio José de Sucre Km 1 1/2 vía a Guano, 060, Riobamba, Chimborazo, Ecuador
https://orcid.org/0000-0002-4320-6899 (unauthenticated)
Guido Javier Mazón Fierro
Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (ESPOCH), Facultad de Administración de Empresas, Panamericana Sur km 1 ½, 060155, Riobamba, Chimborazo, Ecuador,
https://orcid.org/0000-0001-8745-2373 (unauthenticated)
René David Carranza Guijarro
Universidad Nacional de Chimborazo, Facultad de Ingeniería. Riobamba, Chimborazo, Ecuador
https://orcid.org/0000-0002-3022-8378 (unauthenticated)
Danny Joel Bucay Shucad
Universidad Nacional de Chimborazo, Facultad de Ingeniería. Riobamba, Chimborazo, Ecuador
https://orcid.org/0009-0008-9187-9845 (unauthenticated)

Synopsis

In the province of Orellana, cocoa is the crop that occupies the most hectares along with coffee. One of the main risks associated with the cultivation of this tree is the possibility of diseases or pests attacking the crops. Consequently, there are meteorological and crop monitoring centers that generate a large amount of data requiring analysis. The purpose of this work is to investigate the 'Data Warehouse Engineering Process' methodology, implement a Data Warehouse to store and analyze the historical data collected by meteorological and crop control centers, aiming to contribute to decision-making for the prevention or reduction of the impact of potential pests or diseases on production.

 

The DWEP methodology encompasses the complete life cycle of a Data Warehouse, from requirements gathering to software deployment and improvement, resulting in a comprehensive, quality, and well-documented system. An important aspect of the methodology is the generation of schemas and diagrams using the UML standard. As a result of the implementation of the Data Warehouse for agricultural phytosanitary decision-making, various diagrams and schemas were developed, as proposed by the methodology.

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Published

September 3, 2024

How to Cite

Metodología Dwep aplicada al Sistema de Análisis de Alertas Tempranas Fitosanitarias. (2024). Puerto Madero Editorial Académica. https://doi.org/10.55204/pmea.92