BIG DATA EN LA 4ta REVOLUCIÓN INDUSTRIAL: Procesamiento con Inteligencia Artificial, Arquitecturas Escalables y Privacidad en Análisis Avanzados

Autores/as

Diego Alejandro García Saraguro
Escuela Superior Politécnica del Chimborazo. Ecuador
https://orcid.org/0009-0008-7792-3969 (no autenticado)
María Gabriela Arias Garnica
Escuela Superior Politécnica del Chimborazo. Ecuador
https://orcid.org/0009-0002-2535-9776 (no autenticado)
Hernán Patricio Moyano Ayala
Escuela Superior Politécnica del Chimborazo. Ecuador
https://orcid.org/0009-0008-4856-3925 (no autenticado)

Sinopsis

El libro Big Data en la 4ta Revolución Industrial ofrece una visión integral del papel que juegan los datos masivos en el contexto de la transformación digital de la industria. A través de cinco capítulos, se presentan los conceptos, tecnologías, aplicaciones y desafíos éticos relacionados con el Big Data, proporcionando al lector una base sólida para comprender su impacto en la era de la Industria 4.0.

En el Capítulo 1, se introducen los fundamentos del Big Data y su relación directa con la Cuarta Revolución Industrial. Se analiza cómo el crecimiento exponencial de los datos, impulsado por tecnologías emergentes, exige nuevas formas de organización, análisis y visualización, utilizando herramientas estadísticas y gráficas. El Capítulo 2 se enfoca en los procesos de captura de datos y en las arquitecturas tecnológicas necesarias para los entornos industriales actuales. Se abordan sistemas de adquisición, sensores, bases de datos modernas como NoSQL, y tecnologías como Hadoop y Spark, subrayando la importancia de contar con datos de calidad y en tiempo real. En el Capítulo 3, se exploran los sistemas de procesamiento de datos masivos mediante inteligencia artificial. Se describen algoritmos y herramientas que permiten transformar grandes volúmenes de datos en conocimiento útil, destacando técnicas como árboles de decisión, aprendizaje no supervisado y redes neuronales. El Capítulo 4 trata sobre la visualización de datos y su uso estratégico en la inteligencia empresarial. Se abordan métodos para representar datos de forma clara y útil para la toma de decisiones, incluyendo el uso de dashboards, KPIs y herramientas como el Cuadro de Mando Integral. Finalmente, el Capítulo 5 se centra en los desafíos éticos y legales asociados al Big Data. Se discute la legislación sobre protección de datos personales, la necesidad de anonimización y los principios de transparencia, equidad y responsabilidad en el tratamiento de la información. Este libro está diseñado para estudiantes, profesionales y tomadores de decisiones interesados en comprender cómo el Big Data se convierte en un pilar fundamental en la evolución de la industria hacia modelos más inteligentes, eficientes y sostenibles.

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julio 11, 2025

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BIG DATA EN LA 4ta REVOLUCIÓN INDUSTRIAL: Procesamiento con Inteligencia Artificial, Arquitecturas Escalables y Privacidad en Análisis Avanzados. (2025). Puerto Madero Editorial Académica. https://doi.org/10.55204/pmea.106