PERSPECTIVAS FUTURAS DE LA INFECTOLOGÍA CLÍNICA IMPULSADA POR IA Y LA METAGENÓMICA.
Sinopsis
La infectología contemporánea enfrenta desafíos crecientes por la aparición de patógenos zoonóticos y la resistencia antimicrobiana. La integración de la metagenómica de nueva generación (mNGS) y la inteligencia artificial (IA) está transformando el diagnóstico y la vigilancia de enfermedades infecciosas, pasando de un modelo reactivo a uno predictivo y preventivo. La mNGS permite identificar simultáneamente múltiples microorganismos sin necesidad de hipótesis previas, mientras que la IA analiza grandes volúmenes de datos genómicos, predice resistencia antimicrobiana y anticipa brotes epidémicos. Esta convergencia tecnológica mejora la sensibilidad diagnóstica, facilita la vigilancia digital y acelera el descubrimiento de nuevos fármacos, como la Halicina, descubierta mediante redes neuronales profundas. Sin embargo, persisten desafíos éticos y metodológicos, como la necesidad de inteligencia artificial explicativa (XAI), la validación regulatoria y la equidad en los datos. En conjunto, la IA y la mNGS redefinen la infectología hacia una medicina de precisión, personalizada y basada en datos.
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